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  • 可依客戶需求開發 PC-Base 控製系統,採用工業電腦(IPC)或標準 PC 開發設備監控、資料處理和生產控制的自動化解決方案。

     PC-Based 控制系統特點

    • 靈活開發:可用多種程式語言開發,如 C#、C++、Python。
    • 強大運算能力:處理大量資料、複雜演算法,適用於精密控制。
    • 高擴充性:可整合多種工業通訊協議,如 Modbus、EtherCAT、OPC UA。
    • 視覺化介面:設計直觀的 HMI(人機介面),即時顯示設備狀態。
    • 資料分析與儲存:支援連接資料庫,方便生產追溯和數據分析。

    PC-Base 控制系統應用

    • 自動化生產線:控制機械手臂、輸送帶、包裝機等設備。
    • CNC 加工:即時控制數位伺服馬達,精準執行切割或鑽孔動作。
    • 智慧倉儲:管理 AGV(自動導引車)運行路線,優化物料流動。
    • 半導體/電子製造:監控溫度、壓力、濕度等關鍵製程參數。

    PC-Base 控制系統開發流程

    1. 需求分析:確認控制邏輯、資料流向、介面需求。
    2. 硬體選型:選擇工業 PC、I/O 模組、感測器、驅動器。
    3. 軟體設計:撰寫控制演算法、設備通訊模組、警報系統。
    4. HMI 視覺化:設計生產儀表板,顯示生產狀況、警告訊息。
    5. 測試與調校:進行模擬測試,確認即時性與穩定性。
    6. 部署與維護:上線後持續監控系統效能,定期優化。
  • 永豐程科技可將 IOT 物聯網系統進行建置、系統整合、整合與串接業主所需。
    • 設備生產狀態監控
    • 設備資料收集
    • MES 系統串接
    • 圖控系統串接 / 戰情室串接
    • 視覺檢測系統串接
    • AI 訓練模型串接
    透過生產設備 IOT 物聯網系統將生產設備進行生產效率監控、生產品質檢測、AI模型訓練。 物聯網系統(IoT,Internet of Things)是一種將實體設備連網,讓它們能夠收集、交換資料,甚至自動執行動作的智慧解決方案。這項技術讓工廠、農場、醫療設施甚至智慧城市都能透過即時監控與遠端控制,達到更高效、更節能、更智能的運營!

    IoT 典型應用場景

    1. 智慧工廠

      • 即時監控機台溫度、震動、能耗
      • 異常超標時自動關閉設備,或推播警報到工程師手機
    2. 能源管理

      • 監測電力、水、瓦斯消耗量
      • 根據時間電價,動態調整設備運行策略
    3. 農業自動化

      • 感測土壤濕度,自動啟動灑水系統
      • 透過影像辨識監測作物健康狀況
    4. 智慧城市

      • 即時監測路燈、垃圾桶、停車位狀態
      • 收集交通流量數據,最佳化紅綠燈切換時機
    5. 醫療監控

      • 監測病人心率、血壓、血氧濃度
      • 自動發送異常警報給醫護人員

    如何開始導入 IoT?

    1. 目標定義:明確要解決的痛點(如降低停機時間、提升能效)。
    2. 感測器選型:挑選合適的感測器,確保數據準確可靠。
    3. 通訊技術選擇:根據現場環境選擇 Wi-Fi、LoRa、5G 等最佳連線方式。
    4. 平台建置:選擇雲端或邊緣運算平台,設計資料儲存與分析邏輯。
    5. 逐步測試與調整:從小規模試點開始,逐步擴大導入範圍。
  • 全世界許多大型製造商皆依賴iFIX,監督、控制全廠的資料。強大功能被使用於各種工業應用,例如:電子產業、製藥、生化科技、消費性、食品及飲料、石油、天然氣、電力。
  • FAUNC 手臂長年使用於汽車產業、科技產業、傳統產業,並長時間連續24小時不間斷生產,以高穩定度受到客戶認同。 手臂產品齊全,手臂產品負荷範圍從 1kg ~ 2.3ton。 可運用於專用機、壓鑄機、沖壓機、CNC加工機、橡塑膠設備執行搬運、疊棧、串接搬運及工件加工製程。
  • ERP 系統(Enterprise Resource Planning,企業資源規劃)可整合企業各部門資源的軟體,幫助公司提升效率、優化流程,並即時掌握營運狀況。它將財務、供應鏈、生產、人力資源、銷售等模組整合到一個平台,讓資料流動更順暢、決策更精準。

    🔧 ERP 核心功能

    • 財務管理:會計處理、預算編列、現金流追蹤。
    • 供應鏈管理 (SCM):庫存控制、採購、供應商協調。
    • 生產與製造:物料需求計劃 (MRP)、生產排程、工單管理。
    • 人力資源管理 (HRM):人事資料、薪資計算、績效評估。
    • 客戶關係管理 (CRM):銷售管道、客戶資料、訂單處理。
  • 配合客戶需求 進行 AI 系統程式開發與系統建置: 1. 設備製程數據收集大數據分析 2. 建立與訓練 AI 模型 3. 部署 AI 模型於本地端 4. AI 模型即時監控與預測 5. 製程異常預警與品質檢控應變
  • 永豐程可配合客戶需求,規劃設計後,再進行 AI 系統建置: 1. 設備製程數據收集大數據分析 2. 建立與訓練 AI 模型 3. 部署 AI 模型於本地端 4. AI 模型即時監控與預測 5. 製程異常預警與品質檢控應變 AI 系統(人工智慧系統)是一種能模擬人類智慧的軟體或硬體解決方案,透過演算法和大量數據進行學習、推理和決策。這些系統可以自動處理複雜任務,像是影像辨識、自然語言處理、預測分析,甚至自動控制。

    AI 系統核心組成

    1. 資料收集:感測器、攝影機、IoT 設備蒐集環境數據。
    2. 資料處理:清理、標註資料,準備餵給模型訓練。
    3. 模型訓練:用深度學習、機器學習演算法建立決策模型。
    4. 推論與決策:即時分析新數據,執行最佳決策或動作。
    5. 系統整合:與現場設備、PLC、ERP、SCADA 等系統連線,形成閉環控制。

    AI 技術類型

    • 機器學習 (ML):用數據訓練模型,學習隱藏模式和規律。
    • 深度學習 (DL):使用多層神經網路,處理複雜數據(如影像、語音)。
    • 電腦視覺 (CV):辨識圖像、影像中的物件、文字、瑕疵等。
    • 自然語言處理 (NLP):理解和生成人類語言,例如客服聊天機器人。
    • 強化學習 (RL):透過不斷試錯,自我優化策略,適合自動化控制。

    應用範例

    1. 品質檢測(電腦視覺)

    🔍目標:即時檢測生產線產品是否有瑕疵。
    🔧 解決方案

    • 用攝影機拍攝產品影像
    • 辨識裂痕、刮痕、異物
    • 檢測到瑕疵時,控制 PLC 啟動剔除機制

    2. 預測性維護(機器學習 + 感測器)

    🔍 目標:提前預測設備故障,避免停機損失。
    🔧 解決方案

    • 收集溫度、震動、電流等感測器數據
    • 用隨機森林或 LSTM 模型學習正常/異常狀態
    • 偵測異常時,提前通知維修人員

    3. 能源優化控制(強化學習 + SCADA)

    🔍 目標:根據時間電價和用電需求,自動調整設備運行策略。
    🔧 解決方案

    • 即時監控電力數據
    • 用強化學習模型找出最低成本的運行組合
    • 自動調整變頻器、空調、儲能系統運行參數

    未來發展趨勢

    • 邊緣 AI:在端點設備(如 IPC、智慧相機)直接運行 AI 模型,降低延遲。
    • 生成式 AI:快速產生生產計劃、維護建議,幫助決策更聰明。
    • 數位孿生:用 AI 模擬工廠生產環境,預測各種情境下的最佳策略。
  • ABB機器手臂上手容易,能夠與工具機或加工單元整合,可運用於專用機、壓鑄機、沖壓機、CNC加工機、橡塑膠設備執行搬運、疊棧、串接搬運及工件加工製程。 可程式化的高彈性生產特性,可長時間運轉,在高溫、潮濕和高PH值環境下,仍可以保持穩定與靈活工作。
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